Hull Moving Average Metastock Formula

Hull Moving Durchschnittliche Indikator: Honest Moving Durchschnittliche Details Veröffentlicht: 16 Oktober 2014 Geschrieben von: Admin Kategorie: Forex Indikatoren Zugriffe: 11063 Die meisten von uns in der einen oder anderen Form verwenden Vertreter der bewegten durchschnittlichen Familie in unserem Handel. Aber das Hauptproblem aller Indikatoren, die auf der Mathematik der Mittel gebaut werden, ist rückläufig. Eine effektive Lösung für dieses Problem wurde durch viele Experimente und benannten Hull Moving Average Indikator oder Hull gleitenden Durchschnitt gefunden. Trader verwenden Indikatoren auf der Grundlage von Mitteln, um dynamische Linien der Unterstützung / Widerstand zu bauen und die Stärke des Preisimpulses zu bewerten. Ihr Hauptnachteil liegt in der Berechnungsmethode: Da die gleitenden Durchschnittswerte auf der Grundlage vergangener Preise (für einen bestimmten Zeitraum oder eine Anzahl von Bars) berechnet werden, reduziert die berechnete Linie die Preisschwankungen, wird aber immer hinter dem realen Preis zurückbleiben. Alan Hull, ein australischer Mathematiker, Finanzanalytiker und Erbhändler, Mitglied der Australian Association for Technical Analysis (stellvertretend für dieses Buch), Autor des populären Lehrbuchs Active Investment und The Book of Charts, schlug eine verbesserte Version des gleitenden Durchschnitts vor , Die glatte Indikatoren in der Konstruktion und fast vollständig eliminieren die negativen Auswirkungen der Verzögerung. Was sind gleitende Durchschnittswerte Dies ist eines der ältesten Werkzeuge der technischen Analyse, die hilft, die Stärke und die Richtung der aktuellen Preisentwicklung zu identifizieren, um optimale Bedingungen für den Händler zu schaffen, um eine Handelsposition entlang der Tendenz zu öffnen. Sogar der Vater des Handelschaos, Bill Williams, glaubte, dass die Fähigkeit, die Indikatoren der gleitenden Durchschnitte zu verwenden, Spekulanten erlauben würden, nicht weniger als 60 der Positionen an plus zu schließen. Traditionelle Moving Average (oder MA) ist sehr einfach berechnet: an jedem Punkt der Linie ist der Preis der Durchschnittspreis für einen bestimmten Zeitraum. Durch Mittelung werden die zufälligen Preisschwankungen abgeschnitten, und je länger die Periode, desto genauer die Linie. Der optimale Zeitraum des gleitenden Durchschnitts sollte für jedes Handelsinstrument separat abgeholt werden. Klassischer Durchschnitt immer ganz genau folgt dem Markt, weil die Berechnung auf historischen Daten basiert. Allerdings ist der gemeinsame Durchschnitt eine sehr schwache Vorhersage Moving Average Berechnungsmethode nicht erlauben, das Moment der Trendänderung zu berechnen. Hier kommt in einem geänderten Durchschnitt der Hull Moving Average Indikator. Mathematik des Hull Moving Average Indikator Eine harmonischere Glättung bei der Berechnung dieses gleitenden Durchschnitts ergibt sich aus einer zusätzlichen Mittelung des Durchschnitts. Die vorgeschlagene Version des Indikators löst das Problem, indem der Wert nicht der Periode, sondern der Quadratwurzel der tatsächlichen Daten des Berechnungszeitraums in den Mechanismus für die Berechnung eingefügt wird. Aber in diesem Fall sollte die Bewegung weiter hinter dem realen Preis zurückbleiben. Jedoch Alan Hull gelang es, den fehlenden Bestandteil zu finden, der die Verzögerung effektiv kompensiert. Hull wendet die Methode der Gewichtung Koeffizienten auf die Marktpreis-Berechnung, wo in einem Rohwert von 0 bis 9, wird die Zahl 9 die größte Bedeutung gegeben. Die Berechnung beginnt mit der Ermittlung der Werte des einfachen sich bewegenden MA (10): Im Ergebnis erhalten wir den anfänglichen Mittelwert 4,5, und es gibt eine schwere Verzögerung hinter dem tatsächlichen Preis. Der nächste Schritt ist die Halbierung des Mittelwertes (10/25) und die Anwendung auf den letzten Wert in der aufgelisteten Zeile: 5, 6, 7, 8 und 9, worauf wir einen neuen Durchschnitt 7 erhalten. Dieser Wert wird dann addiert Auf die Differenz zwischen diesen beiden Mittelwerten, dh auf 2,5 (7,54), und wir erhalten den Endbetrag 7 2,5 9,5. Wenn wir davon ausgehen, dass der aktuelle Marktpreis gleich 9 ist, scheint die resultierende Vergütung übertrieben zu sein. Jedoch betrachtet der Autor diese Überkorrektur sehr zweckmßig, um den Einfluß von zufälligen Preisschwankungen zu reduzieren. Preisänderung mit Hilfe eines Rumpfes kann mit hoher Genauigkeit für 1-2 ausgewählte Perioden vorhergesagt werden. Optisch ist die bewegte Linie in der Regel schneller als der Wert des realen Durchschnitts. Im Allgemeinen ist die Formel für die Berechnung der Werte des Hull Moving Average-Indikators wie folgt: Hull Moving Average Indikator: Parameter und Einstellungen Es gibt mehrere Möglichkeiten, den geänderten Mittelwert zu verwenden, es wird jedoch in der Regel empfohlen, ihn zusammen mit einer Pfeilmarkierung zu verwenden HMA Arrow, was eindeutig den empfohlenen Einstiegspunkt angibt. Hull Moving Average Indikator wird auf dem üblichen Weg, auf jedem Währungspaar und jedem Zeitrahmen im Terminal MetaTreder4 installiert. Empfohlene Einstellungen und optimale Farben sind in der folgenden Abbildung dargestellt: Hull modifizierte Mittelwerte funktionieren gut bei kurzen und mittleren Perioden, die stabilsten Ergebnisse werden bei Perioden größer als 20. Die optimalen Werte werden als die folgenden Hauptparameter betrachtet: HMPeriod - 20 HMAMethod (Shift) - 3. Manchmal empfiehlt sich die folgende Einstellung für den ruhigeren mittelfristigen Handel mit kleinen Risiken: HMAperiod - 55 HMAshift 3. Allerdings erscheinen die empfohlenen Einstiegspunkte weniger häufig. Die Einstellungen der zusätzlichen HMA-Pfeil-Anzeige sind sehr einfach: Vor - und Nachteile der Anwendung des Hull Moving Average Indikators im Handel Zur Klarheit der Analyse wurde ein einfacher gleitender Mittelwert SMA (14) zu den Schlusskursen (schwarze Linie) auf dem Chart hinzugefügt Mit Hull Moving Average und HMA Arrow Anzeigen. Gesamtansicht des Satzes von Indikatoren im Terminal: Wie ersichtlich, erscheinen die Eingangssignale genügend genau, insbesondere im Vergleich zum gemeinsamen Mittelwert. Aber vergessen Sie nicht über die wichtigsten Nachteil der Hull bewegen: Der aktuelle Trend, den Wert des Durchschnittspreises zu überschätzen führt zu der Tatsache, dass die Linie nicht mit dem aktuellen Durchschnittspreis übereinstimmt. Es funktioniert gut als Umkehr-Filter, und daher sind seine Ausgangssignale zuverlässiger als der Eintrag. Daher muss der Hull Moving Average-Indikator mit Optionen von Oszillatoren oder MACD kombiniert werden. Aber auch ohne die Verwendung von zusätzlichen Pfeilindikatoren, gibt es eine hohe Wahrscheinlichkeit eines Signals zu kaufen, wenn der Preis über die Indikatorlinie nach oben und zu verkaufen, wenn der Preis nach unten geht. Die effektivste Strategie ist HullMovingAverage von Alan Hull, die auf einer marktüblichen Marktüberwachung basiert. Trading-Signal gilt als eine Umkehrung der Hull-Linie: wenn es einen Turn Down, sind kurze Positionen empfohlen, wenn bis lange Positionen. Dabei wird dieser Durchbruch durch den Kurs der Linie des Hull Moving Average Indikators selbst nicht als Marktsignal wahrgenommen. Die Methodik der Berechnung des Hull Moving Average Indikators basiert auf dem modernen mathematischen Mechanismus, der die Glätte der Linie und die Genauigkeit der Marktsignale stark verbessert. Die Linie des HMA-Durchschnitts verfolgt den Trend hervorragend und liefert genaue Umkehrsignale. Inhärente Überlegenheit des Durchschnittswertes in der Berechnung führt zu einer Überschätzung des aktuellen Durchschnittspreises, aber mit den optimalen Einstellungen und zusätzliche Indikatoren, können Sie eine Handelsstrategie mit einer Gewinnrate über 60.How zu reduzieren Lag in einem gleitenden Durchschnitt Hull Moving Average (HMA): Der Indikator erklärt Die traditionellen gleitenden Durchschnitte liegen der Preisentwicklung zugrunde. Aber mit einigen cleveren Mathematik kann die Verzögerung minimiert werden. Heres how Von Alan Hull Im Jahr 2005, als ich an einem neuen Indikator arbeitete, wurde ich vorübergehend abgelenkt, indem ich versuchte, das Problem der Verzögerung in bewegten Durchschnitten zu lösen, wobei das Ergebnis der Hull Moving Average war. Seitdem hat die HMA ihren Weg in Charting-Programme auf der ganzen Welt gefunden und wird regelmäßig auf Händler Bulletin Boards in verschiedenen Sprachen auf der ganzen Welt diskutiert. Es war das Ergebnis einer intellektuellen Neugier, die ich in die Öffentlichkeit platzierte, indem ich den folgenden Artikel schrieb. Der Hull Moving Average löst das altersbedingte Dilemma, einen gleitenden Durchschnitt schneller auf aktuelle Preisaktivität zu reagieren, während die Kurvenglätte beibehalten wird. Tatsächlich eliminiert das HMA die Verzögerung ganz und schafft es, gleichzeitig die Glättung zu verbessern. Um zu verstehen, wie es diese beiden entgegengesetzten Ergebnisse gleichzeitig erreicht, müssen wir mit einem leicht verständlichen Bezugsrahmen beginnen. Die folgende Tabelle enthält einen 16-wöchigen einfachen gleitenden Durchschnitt, der die Preisaktivität ständig beeinträchtigt und schlechte Glätte aufweist. Erstens kann das Lösen des Problems der Kurvenglättung durchgeführt werden, indem ein Durchschnitt des Durchschnittswertes genommen wird. D. h. 16 Periode SMA (16 Periode SMA (Preis)) Die schlechte Nachricht ist, dass sie eine enorme Zunahme der Verzögerung verursacht, wie unten zu sehen ist. Die Lösung des Problems der Verzögerung ist ein bisschen mehr beteiligt und erfordert eine Erklärung mit Zahlen anstelle von Diagrammen. Betrachten Sie eine Reihe von 10 Zahlen von 0 bis 9 einschließlich und stellen Sie sich vor, dass sie aufeinanderfolgenden Preis Punkte auf einem Diagramm mit 9 sind die jüngsten Preis Punkt an der rechten Seite Vorsprung. Wenn wir die zehn Perioden einfaches Mittel dieser Zahlen nehmen, dann nicht überraschend, bestimmen wir den Mittelpunkt von 4,5, der deutlich hinter dem jüngsten Kurspunkt von 9 zurückbleibt. Heres das kluge Bit, läßt zuerst die Periode des Durchschnittes bis 5 halbieren Und wenden Sie es auf die jüngsten Zahlen von 5, 6, 7, 8 und 9 an, wobei das Ergebnis der Mittelpunkt von 7 ist. Schließlich nehmen wir den Mittelpunkt von 7 und addieren die Differenz zwischen den beiden Durchschnittswerten, was 2,5 entspricht (7 - 4,5). Dies ergibt eine endgültige Antwort von 9,5 (7 2,5), was eine leichte Überkompensation ist. Aber diese Überkompensation ist sehr praktisch, weil sie den nacheilenden Effekt der verschachtelten Mittelung ausgleicht. Daher ist das Ergebnis der Kombination dieser beiden Techniken eine nahezu perfekte Balance zwischen Verzögerungsreduktion und Kurvenglättung. Der HMA schafft es, mit schnellen Veränderungen der Preisaktivität Schritt zu halten, während er überlegene Glättung über einen SMA des gleichen Zeitraums hat. Die HMA verwendet gewichtete gleitende Mittelwerte und dämpft den Glättungseffekt (und die resultierende Verzögerung) unter Verwendung der Quadratwurzel der Periode anstelle der tatsächlichen Periode selbst, wie unten zu sehen ist. Die folgende Formel für die Hull Moving Average (HMA) ist für MetaStock, kann aber leicht angepasst werden für die Verwendung mit anderen Charting-Programme, die in der Lage sind, benutzerdefinierte Indikator Konstruktion. WMA (Preis) - Periode WMA (Preis) Zeitraum: Input (Periode, 1.200,20) sqrtperiod: Sqrt (Periode) Bewegender Durchschnitt (HMA) Formel Integer (SquareRoot (Periode)) WMA 2 x Integer (Periode / (2Mov (C, Periode / 2, W) - Bewegen (C, Periode, W), LastValue (Wurzel), W) Eine einfache Anwendung für die HMA würde bei ihrer überlegenen Glättung die Wendepunkte als Ein - / Ausgangssignale. Jedoch sollte es nicht verwendet werden, um Übergangssignale zu erzeugen, da diese Technik auf Verzögerung beruht. Diesen Artikel weiterempfehlen: Hull Moving Average (HMA) Um die Verzögerung zu entfernen, nehmen wir den Mittelpunkt von 7 und addieren die Differenz zwischen den beiden Mittelwerten, was 2,5 (7 8211 4,5) entspricht. Dies ergibt eine endgültige Antwort von 9,5 (7 2,5), was eine leichte Überkompensation ist. Aber diese Überkompensation ist sehr praktisch, weil sie den nacheilenden Effekt der verschachtelten Mittelung ausgleicht. Daher ist das Ergebnis der Kombination dieser beiden Techniken eine nahezu perfekte Balance zwischen Verzögerungsreduktion und Kurvenglättung. Der HMA schafft es, mit schnellen Veränderungen der Preisaktivität Schritt zu halten, während er überlegene Glättung über einen SMA des gleichen Zeitraums hat. Die HMA verwendet gewichtete gleitende Mittelwerte und dämpft den Glättungseffekt (und die resultierende Verzögerung) unter Verwendung der Quadratwurzel der Periode anstelle der tatsächlichen Periode selbst, wie unten zu sehen ist. WMA (Preis) 8211 Periode WMA (Preis) Die folgenden Formeln für den Hull Moving Average sind für MetaStock und Supercharts, können aber leicht für die Verwendung mit anderen Charts angepasst werden Programme, die in der Lage sind, benutzerdefinierte Indikatoren Konstruktion. Periode: Input (8220period8221,1,200,20) sqrtperiod: Sqrt (Periode) Mov (2Mov (C, Periode / 2, W) 8211 Verschieben (C, Periode, W), LastValue (Wartezeit), W) Eingabe: Zeitraum (Voreinstellung Wert 20) waverage (2waverage (close, Periode / 2) - Waver (close, Period), SquareRoot (Period) Eine einfache Anwendung für die HMA würde bei ihrer überlegenen Glättung die Wendepunkte als Eingangs - / Ausgangssignale verwenden . Allerdings sollte es nicht verwendet werden, um Crossover-Signale zu generieren, da diese Technik verzögert beruht. Abonnieren und verbinden Abonnieren Sie unseren Newsletter